岗位职责：1．业务场景分析：深入理解金融租赁业务流程，识别并定义AI大模型可优化的关键业务场景，如自然语言驱动的智能数据分析，数据动态可视化和交互式报表，经营决策辅助，抵质押物评估和管理等。2．模型设计与开发：基于业务需求，设计并实施机器学习模型，特别是利用大型预训练模型（如BERT、GPT系列等）进行微调，以适应特定业务场景。3．数据处理与特征工程：负责数据的收集、清洗、预处理及特征工程，确保数据质量，提升模型性能。4．模型训练与优化：运用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型训练，通过超参数调优、模型集成等技术提升模型准确率与泛化能力。5．实施与部署：与开发团队合作，将训练好的模型集成到业务系统中，确保模型在生产环境中的稳定运行，并持续监控模型性能，进行必要的维护与更新。6．业务影响评估：定期评估AI模型对业务指标的正面影响，包括但不限于提高审批效率、降低违约率、增强客户满意度等。任职要求：1．教育背景：计算机科学、数学、统计学、人工智能或相关专业硕士及以上学历。2．工作经验：2年以上机器学习或AI领域工作经验，具备至少1个成功将AI模型应用于实际业务场景的案例。3．技术能力：精通Python编程，熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）。深入理解机器学习基本原理，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习等。有大型预训练模型（如Transformer架构）的微调与应用经验。4．业务理解力：具备良好的业务理解能力，能够快速将业务需求转化为算法问题，并提出解决方案。5．沟通与协作：优秀的跨部门沟通与团队协作能力，能够与产品经理、开发人员、业务专家紧密合作，推动项目进展。6．持续学习：对AI技术保持高度热情，持续关注行业动态，不断学习新技术与方法。
7.有AI大模型相关经验优先
职能类别：算法工程师 关键字：数学ai数据收集算法人工智能机器学习计算机科学tensorflow模型设计深度学习框架