1、面向PB级超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户行为数据；

2、负责数据仓库ETL开发，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案；

3、负责建立用户数据分析模型，针对用户行为进行数据监控和统计，发现用户行为模式与规律；

4、解决数据处理过程中的各种性能和其他数据管理问题；

  职位要求

1、计算机、信息、统计相关专业，基础扎实，对新技术有强烈的学习热情；

2、熟练掌握SQL/ Python/ Java/ Scala中的一种或多种

3、熟练掌握关系数据库/ NoSQL相关知识和基础操作；

4、有大数据集、分布式计算工具（Spark，Flink,Kafka，Hive等）使用经验或熟悉原理优先；

5、实习时间至少4个月，一周至少4天以上，21届/22届长期实习并有转正意向的优先；