职位描述
职责描述：
1. 利用机器学习算法处理时空大数据，提升高德地图的出行服务质量。业务范畴包括但不限于：路径规划，路线旅行时间及流量预测，路线推荐，用户行为分析、地图数据质量提升等。
2. 指导或参与数据可视化分析、算法选型、数据清洗、模型搭建、参数调优、工程化上线、用户反馈跟踪的全链路研发。
任职要求：
1. 算法：拥有扎实的统计学功底，对数据敏感、深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法，包括但不限于线性模型、树模型、概率图模型、深度学习模型（CNN、RNN等）、迁移学习、强化学习（其中若干种即可）；或拥有扎实的运筹算法功底，包括但不限于整数规划、VRP算法等。
2. 工程：开发严谨高效，掌握Python、R或C++。有使用sklearn、tensorflow等开源工具的经验。
3. 经验：拥有5年以上工业界通用机器学习算法项目的研发经历，包括但不限于搜索推荐算法、自然语言处理、计算机视觉等方向（其一即可）。或运筹调度等算法项目的研发经历。
4. 素质：热爱出行行业，思辨能力强，沟通协作意识好，责任心及结果导向意识强。
5. 学历：国内外重点大学（985、211、海外院校）硕士及以上。
6. 加分项：Kaggle等竞赛的优胜经历，或ACM编程竞赛的获奖经历，或熟练的英文读写能力。
