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  • 2019-07-20发布

高级推荐算法(个性化push推荐) 30 - 50千/月

北京市-北京市工作经验:3-5年学历:本科 浏览数:536投递数:0

职位描述

岗位职责:
1. 负责个性化push(推送)召回算法的研发;
2. 负责个性化push触发策略研发(时间,场景,地点);
3. 负责个性化push的数据统计和分析。

岗位要求:
1. 熟练掌握python/c++/java 一种或多种, 具备强悍的编码能力和扎实的数据结构和算法功底;
2. 熟悉推荐系统常见的召回策略和模型包括不限于(CF, 二分图,word2vec, contentbase, LSTM,DNN)等召回算法。熟悉常见的LTR模型包括不限于(LR, GBDT, wide&deep, DNN,在线反馈算法) ;
3. 熟悉hadoop, spark, flink, storm,hive,hbase 等大计算工具优先;
4. 熟悉tensorflow等深度学习工具并有实际落地项目者优先,有推荐,搜索相关项目研发经验者优先;
5. 有个性化push经验者优先,有精准定向广告投放经验者优先。

公司简介

凤凰新媒体(纽交所代码:FENG)创建于1998年,是领先的跨平台网络新媒体公司,整合旗下综合门户凤凰网(www.ifeng.com)、手机凤凰网(3g.ifeng.com)及移动客户端、凤凰视频(v.ifeng.com)三大平台,秉承"中华情怀,全球视野,包容开放,进步力量"的媒体理念, 为主流华人提供互联网、移动互联网、视频跨平台整合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。 凤凰新媒体不仅是控股的凤凰卫视传媒集团优质电视内容的网络传播渠道,更整合了众多专业媒体机构生产的内容、用户生成的内容、以及自身生产的专业内容,提供含图文音视频的全方位综合新闻资讯、深度报道、观点评论、财经产品、互动应用、分享社区、在线网页游戏等服务,满足主流人群浏览、表达、交流、分享、娱乐、理财等多元化与个性化的诉求,并反向传输给凤凰卫视的电视平台,形成创新的网台联动组合传播模式,为互联网、移动互联网及视频用户提供丰富的内容与随时随地随身的服务。 凤凰网目前月度覆盖用户数近3.74亿,凤凰新闻客户端月度覆盖用户数6690万,累计注册用户数4.3亿。根据艾瑞报告显示,凤凰网用户的月均收入、家庭经济状况、受教育程度、管理层和专业人员的比例、单个访问者浏览的页面PV/UV比、日均有效浏览时间等指标在中国互联网门户网站中均处于领先水平。凤凰新媒体以其独特的受众精准性、内容洞察力、平台整合力、及品牌影响力为媒体营销价值核心,为广告客户提供高效的营销投资回报(4I for ROI)。

面试评价

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公司基本信息

标语:凤凰新媒体

规模:500-2000人

地点:北京市-北京市

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