中国移动通信研究院作为中国移动通信集团公司网络技术研究基地及业务产品的开发中心，多年来，坚持以公司发展战略为导向，致力于研究集团公司前瞻性技术和业务，制定集团公司技术发展战略、策略和政策，研究制定企业的技术体制、标准和技术方案，同时负责研究中国移动业务和网络技术的标准、专利及其策略，为建立并巩固网络领先优势提供了有力的支持和保障。
1.深入研究网络智能化的前沿算法研发工作，包括但不限于复杂网络建模/时序预测/异常检测/故障根因定位分析/海量日志文本挖掘/图像处理等；
2.跟进机器学习/深度学习领域前沿技术，负责公司机器学习/人工智能技术的前瞻性研究和落地场景研究，并对论文中前沿算法进行实现；
3.支撑中国移动各类业务和运营场景，发掘人工智能运维场景，解决业务运维难题，对网络智能化场景进行建模，完成智能化应用相关算法研发和迭代调优工作；
4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。
需求专业：计算机、通信、数学等相关专业。
1.具有机器学习、深度学习、自然语言处理等相关工作经验，对复杂网络、时序预测、异常检测、故障根因定位等相关领域的应用问题有实践经验者优先；
2.熟练使用C /Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，有大数据开发经验，熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3.熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于：LR、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络（GNN/GCN/GAT）等；
4.具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力；
5.熟悉业界前沿算法，并有丰富的实践落地经验者优先；
6.在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先。
