中国移动研究院成立于2001年，是中国移动通信集团公司直属单位。研究院以做“中国移动技术创新的引擎”为愿景，落实国家创新驱动发展战略和公司“大连接”战略，致力于成为公司权威的战略智库,深入开展技术产业引领、现网运营支撑、新型产品和重大平台研发，研究领域覆盖了无线、网络、业务、安全、物联网、大数据、实验测试、用户与市场、战略研究等。研究院拥有一支国际一流的人才队伍和领军团队，目前有员工990多人，平均年龄34岁，硕士以上超过90%，拥有首席科学家4人和一大批国家级科技专项课题负责人和国际标准化组织领导人。研究院拥有国际一流的试验基地，总面积超过1万平方米，包括五个国家级工程实验室、两个国际组织全球测试认证基地，为行业提供了协同创新的平台。
1.深入研究网络智能化的前沿算法研发工作，包括但不限于复杂网络建模/时序预测/异常检测/故障根因定位分析/海量日志文本挖掘/图像处理等；
2.跟进机器学习/深度学习领域前沿技术，负责公司机器学习/人工智能技术的前瞻性研究和落地场景研究，并对论文中前沿算法进行实现；
3.支撑中国移动各类业务和运营场景，发掘人工智能运维场景，解决业务运维难题，对网络智能化场景进行建模，完成智能化应用相关算法研发和迭代调优工作；
4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，在业务场景中灵活使用并取得创新。
需求专业：计算机、通信、数学等相关专业。
1.具有机器学习、深度学习、自然语言处理等相关工作经验，对复杂网络、时序预测、异常检测、故障根因定位等相关领域的应用问题有实践经验者优先；
2.熟练使用C /Java/Python，熟悉 Linux 开发环境和shell，有大数据开发经验，熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等，熟悉主流深度学习工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等；
3.熟悉常用数据结构和算法，熟悉机器学习或深度学习常用算法模型并有丰富的实践经验，包括但不限于：LR、XGB、CNN、LSTM、强化学习、图网络（GNN/GCN/GAT）等；
4.具备很强的自我驱动与结果导向意识，具备创新能力；
5.熟悉业界前沿算法，并有丰富的实践落地经验者优先；
6.在机器学习和AI领域会议和期刊有高水平论文发表的优先
