美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”。作为中国领先的生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知的App，服务涵盖餐饮、外卖、打车、共享单车、酒店旅游、电影、休闲娱乐等200多个品类，业务覆盖全国2800个县区市。截至2019年12月31日止十二个月，美团年度交易用户总数达4.5亿，平台活跃商户总数达620万，用户平均交易笔数为27.4笔。

        2018年9月20日，美团点评（股票代码：3690.HK）正式在港交所挂牌上市。 截至2020年3月30日，市值超过600亿美元，位列中国上市互联网公司第3名，全球第8名。

       当前，美团战略聚焦 Food +Platform，正以“吃”为核心，建设生活服务业从需求侧到供给侧的多层次科技服务平台。与此同时，美团正着力将自己建设成为一家社会企业，希望通过和党政部门、高校及研究院所、主流媒体、公益组织、生态伙伴等的深入合作，构建智慧城市，共创美好生活

1.在图嵌入（Graph embedding）等网络表示学习方向有三个月及以上应用经验；

2.熟悉TensorFlow等常用深度学习平台者优先；

3.有海量数据处理和并行计算开发经验者优先，如Hadoop、Spark；

4.优秀的分析问题解决问题能力、学习能力、团队合作意识；

5.具备优秀的逻辑思维能力，有强烈的上进心和求知欲，对解决挑战性问题充满热情，善于分析问题/解决问题。

1.负责美团LBS搜索场景下的召回策略开发、排序策略开发、排序模型研究、排序特征工程及数据挖掘等；

2.采用数据挖掘、机器学习、自然语言处理，协同过滤等技术，分析海量数据，优化召回排序效果；

3.完成数据分析任务，从海量的用户行为中挖掘出有价值的信息。