新一轮AI浪潮下，被侮辱与被损害的人
中国法院作出了全球首例生成式AI服务侵权的生效判决。
“AI社群里的极端者，与其说是‘赛博强盗’，不如说是‘赛博强奸犯’”，画师小鹿告诉我们。
她发来国内AI社群stage1st论坛里的聊天截图，那是关于如何“炼丹”不犯法的讨论，附和的人赞叹真是“劫富济贫”，还有人给出“这年头了，法不责众，炼得越多越安全”的方法论。
在国内，训练AI模型被称为“炼丹”，另一个动词是“喂”，更专业的说法则是“爬取”——将从互联网上爬取的数据用于AI模型的训练。
众所周知，AIGC（生成式人工智能）并不凭空产生内容，训练AI需要庞大的数据集（dataset），这些数据可能本身就存在问题。
2022年底，加拿大籍艺术家Sam Yang以“为什么艺术家受够了AI绘画”为题发布了一则视频，引起广泛讨论。他解释了生成式AI训练模型的法律隐患，“你的任何艺术作品，甚至你自己的照片、房子、周边环境，一经上传，就会被‘爬’走选入AI训练系统……这对我们每个人来说都是产业级别的侵权行为。”
在国外，对生成式AI的潜在侵权性，各行各业开始发出抨击声音，主要集中在艺术创意和影视媒体行业，涉及艺术家、画师、演员、编剧、作家和新闻机构等。在社交媒体X上，人们打上禁止AI无授权训练的tag，浩浩荡荡地进行宣传。而在线下，人们罢工游行、提起诉讼。
在国内，问题似乎走向另一个极端：“进步道德”成为一面大旗。“一旦你站出来阻止自己的作品被‘炼丹’，AI社群的人会嘲笑你是纺织女工和马车夫”，画师小鹿说。
在一些“炼丹者”看来，画师们“跳脚”，就像工业革命下怒砸机器的纺织女工，无法正视自己终将被取代的命运。提出质疑声音的画师，很多都被扣上“小画师”的帽子，这顶帽子上有时还被贴上另一个标签：“注定被时代淘汰的马车夫”。
所谓“小画师”，用意很明显，指的是那本不属于行业金字塔尖的5%，但这并不能解释一些更极致的“炼丹”行为。
在一份被曝光的游戏行业画师“人矿名单”里，“炼丹者”搜刮超过500名画师的作品，以奶牛名称、牛奶质量、可持续性、枯竭指标将画师分类，无论作品质量高低都是可“炼”的。其中，“可持续性就是画师是否知道自己作品被训练AI，以及知道后是否坚持更新。”曝光这份名单的人解释说。
画师李卡发现，在生成式AI技术的极端拥护者社群，灰色产业链已经形成。有画师的作品被训练成黄色模型，在网上发布甚至出售，这给画风的主人带来了很大的困扰。“如果AI‘溶’的是商业流水美术的图，那是侵权。而如果是真心创作的艺术图，那可能是精神层面乃至心血的打击。”李卡补充道。
在另一个AI相关的QQ频道，有人扬言：“搞黄色才是AI的第一发展生产力”、“不能搞黄色的AI注定被淘汰”。这一问题并不局限在国内，事实上，在国外著名的AI模型网站civitai上，排行榜靠前的模型几乎都是色情成人模型。
与未经授权盗取画师作品训练AI色情模型并产生商业利益——在法律层面上对这一行为做出判断是很容易的——相比，画师群体更忧心的是AI模型对他们创作风格的侵蚀，以及无节制的AI生图所导致的大众审美降级。
在画师小鹿看来，画风是一个画师最核心的东西，“但1000个人用AI跑出来都是一模一样的画风”。另一方面，AI训练模型还可能让某一个画风被迫烂大街，从而对原画师产生反噬。“AI的爹”成了一个网络梗，指的是AI模型生成作品画风的来源者。
去年，画师“小狗”就曾因作品被训练AI模型并商用，导致画风“烂大街”。当被质疑自己的作品是不是AI生成时，画师本人不得不发布一个完整的绘制过程视频，来证明自己不是AI。
画师邵冰所在的公司美术流程照常进行，但据他观察，身边部分画师的甲方转向了AI出图，这不仅是稿酬降低这么简单，“最关键的是AI实际上并不能辅助画师，一些游戏玩家对AI很反感，认为这是廉价和敷衍的象征。而最荒谬的是，行业内用了AI辅助的工作室，最大的工作量反而是想方设法去除‘AI感’，让玩家看不出来掺了AI。”邵冰总结道：“画师从创作者变成了给AI擦屁股的人”。
有些人训练AI模型甚至不是为了商业利益。游戏行业从业者小一告诉我们，“他们拿数据训练模型不为利和名，只为看画师倒霉、生气跳脚，以此为乐。”这背后是掌握先进技术的权力感，以及新道德对旧道德的倾轧。
去年著名的“茶冷事件”中，画师茶冷表达了她对AI技术的立场：“并非抵制AI技术本身，而是抵制无版权炼丹，技术没有好坏善恶之分，有好坏善恶的永远都是使用技术的人类。”
这个声明一经发出，画师本人就遭到了网暴。AI社群里有人“人肉”出茶冷的真实身份，用Chat GPT生成了一封造谣邮件发给茶冷攻读博士学位的学校，甚至把她的生活照制成AI黄色模型在网络上传播。
在国内画圈，讨论AI问题已经风声鹤唳。在画师邵冰看来，和国外不同的是，国内似乎不具备提出质疑声音的条件。“只要发声，就会被扣上纺织女工和马车夫的帽子，现在的风向是‘AI是人类的未来’，大家只好打碎了牙齿往肚子里咽。”
事实上，大部分画师并不抵制AI技术本身，画师小鹿认为，“不拥抱工具的后果是被时代淘汰”的评价，对创作者群体并不公正。“画师群体反而是最愿意接受科技变化的一群人，各种绘画工具、3D辅助建模工具，只有出现我们都乐意去尝试。”
但几位画师都提到了生成式AI与人类之间“畸形的寄生关系”，因为前者并不凭空产生内容。
在AI技术势不可挡的浪潮下，关键的问题是：为什么人们持续提出异议？
据图像预处理应用“Mist”的开发成员楚盟观察，从2012年开始，AI深度学习技术一直是研究热点。大约在2022年，也就是在Chat GPT和Stable Diffussion相继出现之前，关于AI话题的讨论甚至曾一度走向“AI泡沫何时破灭”的追问。
“事实上，和本轮AI浪潮直接相关的技术和算法在此前已经出现了。2022年之后，AI之所以突然实现一个大的跃升，是因为人们发现，大幅度提高训练AI所用的算力和数据的规模，能带来AI性能的根本性提升。我觉得这是此次AI浪潮的底层逻辑。”楚盟说。
但从目的的角度，楚盟有着自己的思虑。他意识到，生成式AI的发展现实，似乎已经有点儿“事与愿违”。
“我很认同网上流传的一段话：‘研发人工智能是希望人工智能帮我们去扫地、做饭、耕田，这样人类就可以去写诗画画了。但现在研发出来的人工智能全在写诗画画，反而把原来写诗画画的人赶去耕田、做饭。’”楚盟补充道。
但几个年轻人还是决定做点什么，并最终选择先从技术上为画手们筑起一道矮墙。
“在制度还没有建立的时期，你不能让一个拿着石器的人和一个拿着枪炮的人去战斗，至少让大家都装备上相当的武器。如今的场景下，模型一方便是占据绝对力量优势的一方。我们的目的，不关乎单纯的利益斗争，而是呼吁大家关注这个领域所存在的冲突，去思考一种公正和平衡的解决方法。”Chris说。
11月29日，四位画师以AI工具侵权为由，将国内某当红社交媒体平台的AI模型库告上了法庭。这是国内第一起针对生成式AI训练数据集侵权问题的案件，目前还正在立案审理中。
“而如果从抄袭的著作权法来看，我国司法实践里有非常成熟的裁判体系，因为抄袭的判断标准就是两个，一个是接触，一个是实质性的相似。接触是原告的作品事先在公共平台发布，至于相似，在著作权法角度，要落到一个具体的表达模式上，比如笔触、结构、内容，而风格本身是不获得保护的，因为风格属于思想。”
但所有人都已被卷入其中。“AIGC的这一年，可以顶上过去的10年。最近国内发生了这么多AI绘画、AI授课的社会事件，无论是哪一个群体，大家都没有做好准备。但是随之而来的问题已经在爆发了，这就是为什么问题变得格外复杂。”李昀锴说。
部分受访者为化名
本文转自于 新浪 一条
